Data Consulting

Lehnen Sie sich zurück, wir optimieren Ihre Daten für Sie. Datenqualität als Service.


Datenschutzkonform, zuverlässig, unkompliziert, vom Fach- und Toolspezialisten. Wir verbessern die Qualität Ihrer Daten nach Ihren Wünschen. Sie binden keine eigenen Ressourcen. Und arbeiten zukünftig mit hochwertigen Daten. 

 

Sprechen Sie uns an

Ganz unterschiedliche Use Cases können Auslöser für den schnellen Bedarf nach einer Datenbereinigung sein. Beispielsweise planen Sie eine Mailingaktion. Oder Sie möchten Ihre eigenen Kunden- und Interessentendaten mit Drittdaten anreichern, um mehr Customer Insights zu gewinnen. Oder Sie haben festgestellt, dass immer wieder viele Rückläufer aus Mailingaktionen eingehen. Um nur mal einige Beispiele zu nennen. Auch eine Datenmigration kann ein solcher Bedarfsauslöser sein. Das Uniserv Data Consulting-Angebot bietet Ihnen hierfür eine Lösung, ohne dass Sie groß in Hard- und Software investieren müssen oder personelle Ressourcen lange binden.

Ihre Herausforderung


Sie wissen prinzipiell, dass Ihre Kunden- und Interessentendaten mehr Aufmerksamkeit und Pflege brauchen. Eventuell haben Sie auch schon die eine oder andere konkrete Problemstellung, die gelöst werden müsste. Aber Sie wissen nicht so genau, wie Sie es angehen sollen. Es fehlt Ihnen an Zeit oder Budget oder an der Unterstützung der benötigten Abteilungen, eine Softwarelösung einzuführen. Oder es gibt rechtliche Einschränkungen, die Ihnen die Hände binden. Sie benötigen einen neutralen Dritten, der Daten aus unterschiedlichen Quellen datenschutzkonform abgleicht und/oder konsolidiert. Stichwort: Data Clean Room. Manchmal ist es auch einfach schwierig, bei der Fülle an Datenqualitätsaufgaben den passenden Einstieg zu finden, um ein 'überschaubares' Projekt zu schnüren. Keine Panik. Das ist nicht ungewöhnlich! Denn das Thema Datenqualität hat ein breites Spektrum und bringt zum einen viele Standards und Richtlinien mit sich, muss jedoch auch immer an die entsprechenden Bedürfnisse angepasst werden. Eine solide Grundlage der Daten zu schaffen, ist essenziell für ein erfolgreiches Geschäft und hohe Kundenzufriedenheit. Wir kümmern uns professionell um Ihre Daten und übernehmen diese Aufgabe für Sie mit unserem Data Consulting Service.

Das Uniserv-Vorgehensmodell

So gestalten wir gemeinsam Ihr Data Consulting-Projekt

Datenoptimierung als Dienstleistung machen wir schon, seit es die Uniserv Customer Data Experts gibt – seit über 50 Jahren. Darin haben wir aus Tausenden Verarbeitungen einen riesigen Erfahrungsschatz sowie eingespielte, erprobte und effiziente Prozesse. Und wir wissen genau, was Daten brauchen, national und international. Deswegen folgt unser Data Consulting einem vielfach erprobten Vorgehensmodell, an dessen Ende Sie top Daten "fit for use" in Händen halten. Sie müssen uns nur Ihre Daten bereitstellen. Projekte sind von klein bis sehr groß realisierbar – sowohl was Datenumfang als auch Aufgabenvielfalt angeht. Erfahren Sie mehr zu den Bausteinen unseres Vorgehensmodells:

Ramp up-Phase

Anforderungsanalyse & Projektsetup.

Im ersten Schritt definieren wir gemeinsam Ihre Ziele und Anforderungen sowie Art und Umfang der Daten sowie die Art der Verarbeitung. Wir sprechen über Datenformate, Datenbereitstellung und Timelines. Wir legen in einem iterativen Vorgehen fest, wie wir Ihr Projekt umsetzen und welche Datenqualitätsdisziplinen zum Einsatz kommen (Validierung, Anreicherung, Konsolidierung etc). 

Deliver-Phase

Konfiguration Infrastruktur und iterative Bereinigungsläufe.

Hier erfolgt das Setup der Infrastruktur Ihres Datenqualitätsprojekts. Sie übermitteln uns Ihre Daten, wir starten mit Analysen und Bearbeitungsprozessen. Ggf. kommen wir bei Unklarheiten in den Daten oder Rückfragen nochmals auf Sie zu. Im Ergebnisworkshop präsentieren wir Ihnen die Ergebnisse mit eindeutigen KPIs und erläutern weitere Handlungsempfehlungen.

Finish-Phase

Abschluss und Datenlieferung.

Im finalen Schritt setzen wir mögliche Anpassungen aus dem Ergebnisworkshop um und liefern final Ihre optimierten Daten. Es erfolgen ggf. Absprachen zum weiteren Vorgehen und ein Abschlussgespräch. Außerdem löschen wir natürlich Ihre Daten datenschutzkonform aus unseren Systemen.

Vorteile des Data Consulting

Warum Datenqualität als Service einkaufen?


Legen Sie die Qualität Ihrer Daten datenschutzkonform in die Hände der Uniserv Customer Data Experts. Wir kennen uns bestens mit Kunden- und Geschäftspartnerdaten aus, das ist unsere DNA, das machen wir seit über 50 Jahren. Sie binden keine Kapazitäten in fachliche Themen rund um die Optimierung Ihrer Daten oder arbeiten sich lange in Integration und Nutzung von Software ein. So nutzen Sie eine Vielzahl an Vorteilen:
 

  • Nutzung von technischer & fachlicher Expertise in den verschiedenen Disziplinen der Datenqualität und daher hohe Geschwindigkeit in der Umsetzung Ihres Projekts.
  • Nutzung von Software, die spezifische Kompetenzen hat: Identity Resolution, Adressvalidierung, Referenzdaten, Bildung des Golden Records, etc. Global für 246 Länder.
  • Zugriff auf Spezialfunktionen wie Sanktionslistenabgleich und Embargocheck oder Umzugsdatenabgleich.
  • Datentreuhänderschaft, wenn die Daten intern nicht verarbeitet werden dürfen (Daten Clean Room).
  • Exklusive Projektbegleitung mit dedizierten Ansprechpartnern, standardisierten Vorgehensmodellen und Hilfestellung bei der Interpretation der Ergebnisse.
  • Flexibel buchbar, einmalig projekbezogen oder periodisch wiederkehrend.

Warum Data Consulting von Uniserv?

Alles aus einer Hand
Alles, was Sie für die Optimierung Ihrer Daten brauchen, erhalten Sie auf einmal, aus einer Hand. Das Rundum-Sorglos-Paket.
Tools mit Top-Performance
Unsere Experten-Tools kommen mit sämtlichen Datenmengen klar, sind skalierbar und fehlertolerant. Für höchste Ergebnisqualität.
Erfahrung und Kompetenz vereint
Daten sind unser Geschäft, unsere DNA. Da kommen wir her, da kennen wir uns aus. Das ist Ihr Gewinn für Ihre Datenoptimierung.

Top-Unternehmen vertrauen auf Uniserv

Wir sind für Sie da.

Kontaktieren Sie uns über das Formular oder rufen Sie uns direkt an.

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