Gutes Datenqualitätsmanagement ist ein kontinuierlicher Prozess
Gutes Datenqualitätsmanagement ist ein kontinuierlicher Prozess aus Analysieren, Bereinigen, Schützen und Überwachen. Hochwertige Daten sind eine wesentliche Voraussetzung für das Golden Profile…
Bitkom-Studie: Luft nach oben bei der Nutzung der eigenen Daten
Laut einer repräsentativen Studie des Bitkom nutzen Unternehmen das Potenzial ihrer eigenen Daten zu wenig.
Warum die Bereinigung der Kundenstammdaten bei Stadtwerken fast immer zu spät beginnt
Stadtwerke befinden sich mitten in tiefgreifenden Transformationsprogrammen - ohne verlässliche Kundendaten wird Tempo schnell zum Risiko.
Bestandsmigrationen in Versicherungen
Eine Kernsystemmigration beginnt selten mit Daten. Warum verlässliche Daten heute über den Erfolg von Kernsystemmodernisierungen entscheidet.
Eine Namensanalyse hilft, Fehler bei der Adressierung zu vermeiden
Analysieren Sie international Namen und Namensbestandteile und sorgen Sie durch eine korrekte Anschrift für eine positive Customer Experience.
Datenintegration: So führen Sie Ihr Projekt in 5 Schritten zum Erfolg
Wir stellen Ihnen in 5 Schritten vor, wie die Datenintegration im Kundenstammdatenbereich erfolgreich realisiert wird.
Zentrale Datenverwaltung: Datensilos aufbrechen und Kosten vermeiden
Wie zeigen Ihnen, wie IT-Abteilungen Geschäftspartnerstammdaten effektiv verwalten können, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Stammdatenmigration nach SAP S/4HANA - nie ohne saubere Daten
Wer die Qualität der Daten nicht berücksichtigt, riskiert den Erfolg seines gesamten Migrationsprojektes nach SAP S/4HANA.
Customer Vendor Integration: Mit sauberen Daten zur SAP S/4HANA-Readiness
Für das neue Datenmodell müssen Debitor, Kreditor und Geschäftspartner vor der Migration auf den zentralen Geschäftspartnerstamm vereint werden.
Identity Resolution: mehrfach vorhandene Kundendaten zielgenau erkennen
Mit Identity Resolution gelingt es Unternehmen, Kunden und Interessenten über verschiedene Kanäle und Touchpoints hinweg eindeutig zu identifizieren.
