Success Story
Suva - Assurance-accidents suisse
Création d'un partenaire central pour SAP S/4HANA®
- Migration des données de référence clients vers SAP S/4HANA®.
- Construction du modèle de données futur
- Consolidation des données pour obtenir un partenaire unique
- Dissolution des doublons et garantie d'une qualité élevée des données
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Story
La Suva doit effectuer la migration de son système SAP existant vers SAP S/4HANA® d'ici fin 2026. Le retour au modèle de données standard fourni par SAP S/4HANA, ainsi que la consolidation des entités en un partenaire central pour soutenir l'environnement de processus hétérogène de la Suva, ont représenté un défi particulier.
Solution
Lors de la migration vers SAP S/4HANA, la Suva suit une approche Greenfield, en se concentrant sur la migration précoce des données de référence des partenaires pour des optimisations utiles, par exemple dans les processus commerciaux qui utilisent des données. Uniserv a pu apporter son conseil sur la manière dont le modèle de données de la Suva doit se présenter à l'avenir, compte tenu des exigences de SAP S/4HANA. Et lors de la consolidation, la question des données dignes d'être migrées a été débattue.
Success
La migration réussie vers SAP S/4HANA permet à Suva d'utiliser des technologies modernes et des processus standard, ce qui entraîne des gains d'efficacité et une amélioration de la qualité des données. Le Delta-Handling permet une transition en douceur, tandis qu'Uniserv assure l'adaptation structurelle des données et la réorientation organisationnelle afin de poser les jalons de la croissance à venir.
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CVI - Comment réussir la migration vers SAP S/4HANA®
La qualité adéquate des données clients et partenaires est un véritable Game Changer. Jouez la carte de la sécurité des données !
„Les conseils d'Uniserv nous ont aidés à préparer nos données sur le plan structurel et analytique afin de pouvoir utiliser le nouveau système de manière optimale.“
Jan Lundak, responsable de la gestion des données partenariales (Data Quality Management), Suva
„Les conseils d'Uniserv nous ont aidés à préparer nos données sur le plan structurel et analytique afin de pouvoir utiliser le nouveau système de manière optimale.“
Jan Lundak, responsable de la gestion des données partenariales (Data Quality Management), Suva
