Qualité des données : Pilier de vos projets IA
Pourquoi 80 % des projets IA échouent… et comment garantir votre succès grâce à une donnée fiable, unifiée et gouvernée.
Découvrez comment Jean‑Luc Bouvier et Lionel Matter dévoilent la méthode éprouvée pour transformer la qualité des données en véritable avantage compétitif — et éviter les erreurs coûteuses qui font dérailler les projets IA, CRM et marketing.
Cette interview a été réalisée dans le cadre du Webcast « Les Grands Thémas » du LMI – Le Monde Informatique, animé par Sylvain Lefort.
Regardez le webcast “Les Grands Thémas” - Le Monde Informatique
Ce que vous allez apprendre :
- Les signaux d’alerte qui révèlent un problème de qualité des données dans votre entreprise
- Les impacts directs d’une donnée défaillante sur les projets IA, CRM, marketing et opérations
- Comment éviter les coûts cachés liés aux doublons, erreurs, retards ou échecs d’intégration
- La méthode Uniserv en 7 étapes pour nettoyer, enrichir, consolider et gouverner les données
- Comment créer un Golden Record et atteindre une véritable vision 360° client
- Des cas d’usage concrets issus d’entreprises de la distribution, de l’industrie et des services
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Chaque entreprise a ses spécificités : silos, processus, qualité de collecte, contraintes métier… Si vous vous interrogez sur vos données, leur fiabilité ou sur la manière d’aborder un projet IA, CRM ou MDM, nos experts sont là pour vous aider à diagnostiquer la qualité de vos données et à identifier les leviers d’amélioration prioritaires. N’hésitez pas à nous contacter : nous serons ravis d’échanger avec vous.
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