Wie viele Datensilos sind in Unternehmen durchschnittlich vorhanden?

Die Anzahl der Datensilos variiert je nach Unternehmensgröße und Branche. Studien zeigen, dass große Unternehmen oft mehrere Dutzend bis über 100 isolierte Datensysteme betreiben. Selbst in mittelständischen Unternehmen sind 10 bis 20 Silos keine Seltenheit. Diese entstehen durch unterschiedliche Softwarelösungen, Abteilungsstrukturen und unzureichende Datenintegrationsstrategien.

Welche versteckten Kosten verursachen Datensilos?

Neben ineffizienten Workflows führen Datensilos zu höheren IT-Kosten für Wartung, Speicherplatz und redundante Systeme. Zudem binden sie wertvolle Personalressourcen, da Mitarbeitende Daten manuell zusammenführen müssen. Sicherheitsrisiken steigen ebenfalls, da fragmentierte Daten schwerer zu schützen sind. Auch der Energieverbrauch wächst durch ineffiziente Speicherstrukturen.

Wie beeinflusst das Auflösen von Datensilos die Nachhaltigkeit?

Durch die Zusammenführung von Daten lassen sich redundante Speicherlösungen reduzieren, was den Energieverbrauch senkt. Effizientere Prozesse bedeuten weniger Papierverbrauch und eine optimierte Nutzung von IT-Ressourcen. Zudem können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen, um nachhaltigere Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz beim Auflösen von Datensilos?

KI kann helfen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu harmonisieren und Muster zu erkennen. Automatisierte Datenbereinigung und -integration machen es leichter, isolierte Informationen zu verknüpfen und nutzbar zu machen. So verbessert KI die Datenqualität und ermöglicht effizientere Analysen.

Welche Abteilungen sind am stärksten von Datensilos betroffen?

Besonders betroffen sind Vertrieb, Marketing und Kundenservice, da sie häufig mit inkonsistenten Kundendaten arbeiten. Auch in der Logistik und Produktion entstehen Datensilos durch verschiedene ERP- und Planungssysteme. Je stärker die Abteilungen voneinander abhängig sind, desto größer sind die negativen Auswirkungen fragmentierter Daten.

Warum entstehen Datensilos immer wieder, selbst wenn sie einmal aufgelöst wurden?

Datensilos entstehen oft durch den Einsatz neuer Softwarelösungen, die nicht in bestehende Systeme integriert werden. Auch organisatorische Veränderungen, wie Fusionen oder Abteilungsumstrukturierungen, können neue Silos schaffen. Ohne eine langfristige Datenstrategie und klare Governance-Regeln bleibt das Risiko bestehen, dass isolierte Daten erneut entstehen.

Welche rechtlichen Risiken entstehen durch Datensilos?

Datensilos erschweren die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO, da Unternehmen oft keinen vollständigen Überblick über personenbezogene Daten haben. Dies kann zu Compliance-Verstößen führen, insbesondere wenn Daten ungesichert oder unberechtigt gespeichert werden. Auch Transparenz- und Löschpflichten lassen sich schwerer umsetzen.

Wie wirkt sich das Auflösen von Datensilos auf die Kundenzufriedenheit aus?

Eine einheitliche Datenbasis ermöglicht es Unternehmen, personalisierte und konsistente Kundenerfahrungen zu bieten. Kunden müssen ihre Informationen nicht mehrfach angeben, erhalten schnellere Antworten vom Support und profitieren von maßgeschneiderten Angeboten.

Datensilos effizient auflösen

Ohne Datensilos profitieren Unternehmen von zuverlässigen, korrekten und eindeutigen Stammdaten an einem zentralen Punkt.

Kundenstammdaten liegen sehr oft über das gesamte Unternehmen in Datensilos verteilt. Abteilungen oder neu erschlossene Geschäftsfelder können nicht auf alle Stammdaten zugreifen. Der Gamechanger ist eine ganzheitliche Sicht auf Kunden und Geschäftspartner.

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Woher kommen in Unternehmen die Datensilos?

Unternehmen und ihre Kunden und Interessenten sind heutzutage meist sowohl digital als auch analog unterwegs. Aus diesem Grund gibt es viele Online- und Offline-Touchpoints. Die über diese Schnittstellen in einem Unternehmen anfallenden Daten von Kunden und Interessenten landen zwangsläufig in unterschiedlichen Systemen. Diese Datensilos können CRM-, ERP- oder Customer Experience Management-Systeme sein, oder auch profane Excellisten.

Und dann passiert es eben: Daten zu einer Person sind im ganzen Unternehmen über Abteilungs- und Fachbereichsgrenzen hinweg verstreut; im globalen Enterprise-Kontext sogar noch über Ländergrenzen hinweg. Zentrale Datenhaltung Fehlanzeige. Hinzu kommen meist auch noch unterschiedliche Datenqualitätsstandards, weil Definitionen fehlen. Auch gibt es oftmals kein einheitliches Verständnis darüber, wie die Daten gepflegt werden sollen.

Überblick

Diese Ursachen führen zu Datensilos

Datensilos durch Abteilungsdenken und fehlende Zusammenarbeit

Unternehmen sind oft in verschiedene Abteilungen mit ihren Fachbereichen unterteilt, die jeweils eigene Prozesse und Systeme haben. Ohne ein gemeinsames Datenverständnis bleibt jede Abteilung bei ihrer eigenen Datenpflege und -nutzung, wodurch Silos entstehen.

Datensilos durch unterschiedliche IT-Systeme und Inkompatibilität

Verschiedene Abteilungen nutzen oft ganz unterschiedliche Softwarelösungen, die nicht oder nur schwer miteinander kompatibel sind. Wenn keine Schnittstellen oder Integrationen vorhanden sind, bleiben die Daten zwangsläufig isoliert in ihren Datensilos.

Datensilos durch mangelnde zentrale Datenstrategie

Ohne eine klare Strategie für das Datenmanagement sammeln Teams Daten unabhängig voneinander, ohne diese mit anderen Bereichen des Unternehmens zu teilen oder zu konsolidieren. Das wirkt sich auch negativ auf die Effizienz von Prozessen aus.

Datensilos durch Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Bestimmte Daten dürfen aus rechtlichen oder sicherheitstechnischen Gründen nur bestimmten Abteilungen oder Personen zugänglich gemacht werden. Diese Restriktionen können unbeabsichtigt zu Datensilos führen. Dies trifft z. B. auf besonders schutzwürdige Daten zu, wie etwa Gesundheits- und Patientendaten.

Datensilos durch technische und organisatorische Altlasten

Historisch gewachsene Strukturen, Altsysteme und Legacy-Software erschweren oft den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen und Abteilungen. Eine Modernisierung ist teuer und komplex, sodass alte Silos bestehen bleiben.

"Datensilos sind Barrieren zwischen Teams und verhindern die ganzheitliche Kundensicht. Wer Silos aufbricht, erschließt das volle Potenzial seiner Daten."

Sebastian Krebs, Head of Customer Success bei Uniserv

"Datensilos sind Barrieren zwischen Teams und verhindern die ganzheitliche Kundensicht. Wer Silos aufbricht, erschließt das volle Potenzial seiner Daten."

Sebastian Krebs, Head of Customer Success bei Uniserv