Data Driven Insurance 2026: Daten, die Vertrauen schaffen. KI, die wirkt.
Künstliche Intelligenz verspricht viel. Doch zwischen Pilotprojekt und Produktivbetrieb liegt eine Hürde, die viele Versicherer unterschätzen: die Qualität der Daten. Denn auch die beste KI kann nur so gut sein wie die Informationen, auf denen sie arbeitet.
Genau darüber möchte Uniserv auf der Fachkonferenz Data Driven Insurance 2026 am 8. und 9. Oktober in Leipzig mit Versicherern ins Gespräch kommen. Die Veranstaltung bringt Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Data Management, Analytics, IT, Betriebsorganisation, Vertrieb, Schadenmanagement und Produktentwicklung zusammen, um über die Zukunft der datengetriebenen Versicherung zu diskutieren. Die Versicherungsforen Leipzig erwarten rund 50 bis 60 Teilnehmende aus Versicherungsunternehmen und Dienstleistern.
Aus Daten werden Entscheidungen
Versicherungen verfügen heute über mehr Daten als jemals zuvor. Kundendaten, Vertragsdaten, Schadendaten, Kommunikationsdaten, externe Datenquellen: Die Menge wächst. Gleichzeitig steigen die Erwartungen. Prozesse sollen automatisiert werden. Entscheidungen sollen schneller fallen. KI-Anwendungen sollen Mitarbeitende entlasten und neue Geschäftspotenziale erschließen. Die entscheidende Frage lautet jedoch: Sind die zugrunde liegenden Daten überhaupt verlässlich?
Falsche Adressen, Dubletten, unvollständige Kundenprofile oder veraltete Stammdaten verursachen nicht nur Kosten. Sie bremsen Automatisierung, verfälschen Analysen und gefährden die Ergebnisse von KI-Systemen. Wer datengetrieben arbeiten möchte, muss deshalb zunächst die Grundlage schaffen: hochwertige, aktuelle und vertrauenswürdige Daten. Genau hier setzt Uniserv an.
Warum Versicherer mit Uniserv sprechen sollten
Seit Jahrzehnten unterstützt Uniserv Versicherungsunternehmen dabei, aus Kundendaten einen echten Unternehmenswert zu machen. Für Versicherungen bedeutet das: bessere Stammdaten, sauberere Kundenbestände und eine zuverlässige Basis für digitale Prozesse.
Ob Kundenidentifikation, Adressmanagement, Dublettenprüfung, Datenqualität oder Customer Data Management – die Qualität von Kundendaten entscheidet zunehmend darüber, wie leistungsfähig digitale Geschäftsmodelle tatsächlich sind.
Besonders im Zeitalter von Generativer KI und Agentic AI gewinnt dieses Thema an Bedeutung. Versicherer investieren erhebliche Summen in intelligente Anwendungen. Doch wenn Datenbestände Fehler enthalten oder Kundeninformationen nicht eindeutig zugeordnet werden können, geraten selbst fortschrittliche KI-Lösungen schnell an ihre Grenzen.
Datenqualität ist daher keine technische Nebenaufgabe mehr. Sie wird zum strategischen Erfolgsfaktor.
Austausch statt Folienschlacht
Auf der Data Driven Insurance setzt Uniserv bewusst auf den Dialog. Neben dem Ausstellerstand beteiligt sich Uniserv auch mit einem eigenen Thementisch im World Café. Die Uniserv-Experten Sebastian Krebs und Leonhard Boskov diskutieren dort mit den Teilnehmern das Thema „FIDA-Readiness – Ist Ihr Unternehmen wirklich bereit?“. Im Mittelpunkt steht die Frage, ob die Voraussetzungen für FIDA tatsächlich erst an der Schnittstelle beginnen – oder deutlich früher bei der Qualität und Verlässlichkeit der zugrunde liegenden Kundendaten.
Ausgangspunkt des Austauschs ist die These: „FIDA beginnt nicht an der Schnittstelle. FIDA beginnt bei vertrauenswürdigen, konsistenten und nutzbaren Kundendaten.“ Gemeinsam mit den Teilnehmern möchten die beiden Experten herausarbeiten, woran FIDA-Readiness in der Praxis häufig zuerst scheitert, welche organisatorischen und technischen Fähigkeiten Versicherer dafür benötigen und welche konkreten Maßnahmen in den kommenden Monaten sinnvoll sind.
Sebastian Krebs
Head of Customer Success
Das Besondere dabei: Statt einer klassischen Präsentation gestalten die Teilnehmer die Diskussion aktiv mit. Über anonyme Live-Abstimmungen werden die größten Herausforderungen rund um FIDA priorisiert und anschließend gemeinsam diskutiert. Im Fokus stehen Themen wie Datenqualität, Stammdatenmanagement, Data Governance, Consent Management, Integrationsfähigkeit und Verantwortlichkeiten.
So entsteht ein aktuelles Stimmungsbild der Branche – und vor allem ein praxisnaher Austausch darüber, wie Versicherer eine belastbare Grundlage für regulatorische Anforderungen, datengetriebene Geschäftsprozesse und den erfolgreichen Einsatz von KI schaffen können. Die Teilnehmer profitieren von konkreten Impulsen, Erfahrungen anderer Marktteilnehmer und einer realistischen Einordnung der Frage, welche Schritte auf dem Weg zur FIDA-Readiness tatsächlich Priorität haben sollten.
Im Mittelpunkt stehen dabei Fragen, die viele Versicherer aktuell bewegen:
- Wie gelingt eine belastbare Datenbasis für KI-Initiativen?
- Welche Rolle spielt Datenqualität bei regulatorischen Anforderungen wie FIDA?
- Wie lassen sich Kundendaten über Systeme, Prozesse und Fachbereiche hinweg konsistent halten?
- Warum wird Vertrauen in Daten zum Wettbewerbsvorteil?
Die Diskussion soll bewusst praxisnah geführt werden. Nicht mit theoretischen Versprechen, sondern mit Erfahrungen, Herausforderungen und Lösungsansätzen aus der Praxis.
Leonhard Boskov
Senior Projektmanager
Kommen wir ins Gespräch
Wer sich mit Datenqualität, Kundendatenmanagement, KI-Readiness, Customer Experience oder datengetriebenen Geschäftsprozessen beschäftigt, findet bei Uniserv den passenden Gesprächspartner.
Besuchen Sie uns auf der Data Driven Insurance 2026. Bringen Sie Ihre Fragen mit. Ihre Herausforderungen. Ihre Erfahrungen. Vielleicht auch Ihre Zweifel. Denn erfolgreiche KI beginnt nicht mit einem Modell. Sie beginnt mit Daten, denen man vertrauen kann.
Wir freuen uns auf Ihren Besuch an unserem Messestand und auf spannende Diskussionen mit Sebastian Krebs und Leonhard Boskov an unserem World-Café-Thementisch in Leipzig. Gemeinsam zeigen wir, wie aus Kundendaten eine belastbare Grundlage für bessere Entscheidungen, effizientere Prozesse und erfolgreichere Versicherungsunternehmen wird.
Wir sind für Sie da.
Unsere Customer Data Experts beantworten schnell und kompetent Ihre Fragen und finden eine passende Lösung für Ihr Anliegen.
Das könnte Sie auch interessieren:
