Location Structure - Adresselemente mit Künstlicher Intelligenz strukturieren
Probleme mit unstrukturierten Adressen gehören dank KI bald der Vergangenheit an
Adressen liegen oft unstrukturiert vor. Uniserv Location Structure wandelt unstrukturierte Adressen KI-gestützt in ein strukturiertes Format um. Mit der ISO 20022 werden strukturierte Adressen im Zahlungsverkehr ab Ende 2026 verpflichtend. Uniserv Location Structure erkennt wichtige Bestandteile wie Straße, Hausnummer und Postzeitzahl. Daraus entstehen hochwertige, verwendbare Adressen. So bringen Sie mit Künstlicher Intelligenz Ordnung ins Chaos.
SEPA 2.0 fordert strukturierte Adressen
Adressen von Kunden und Interessenten gelangen online und offline über verschiedenste Touchpoints ins Unternehmen. Die Mehrheit dieser Adressen ist strukturiert. Doch bleibt ein Rest an unstrukturierten Adressen.
Das ist problematisch. Im Rahmen von SEPA 2.0 beispielsweise müssen Banken spätestens ab Ende 2026 strukturierte Adressen in SEPA-Zahlungsdateien ausliefern. Das gilt für alle SEPA-Zahlungsformate. Bei Zahlungen innerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums (EWR) bleibt die Auslieferung zwar weiterhin freiwillig – wenn sich Banken jedoch dafür entscheiden, müssen auch diese Adressen strukturiert sein.
Ursachen unstrukturierter Adressen
- Migrations-Projekte, in denen Adressen umformatiert vorliegen (z.B. Adressen aus Memo Feldern), oder zwar ein formatiertes Datenlayout vorliegt, die Inhalte aber in vielen Fällen nicht korrekt sind. (z.B. schon mehrfach in unterschiedliche Strukturen migrierte Adressen. Internationale Adressen ohne geeignete Erfassung., …).
- Kontaktdaten im Verwendungszweck von Bankbelegen (Spendenbescheinigungen bei Spendenorganisationen)
- Kontaktdaten aus Web-Scraping
- Kontaktdaten aus automatischer E-Mail – Bearbeitung nach (NER - Named Entity Recognition) Strukturierung zur Verknüpfung zum Kundendatenbestand
- Smarte zeilenweise internationale Adresserfassung (wie Label) und trotzdem Durchführen von Adressprüfung und Dublettenprüfung und strukturierter Speicherung in der Datenbank
Adresse ist nicht gleich Adresse
Und nun? Geht es ans Strukturieren. Leichter gesagt als getan. Um diese Aufgabe zielführend effizient zu lösen, braucht es Know-how aus der großen, weiten Welt der Adressierung:
- Von Land zu Land unterscheiden sich Adressen in ihrem Aufbau. In Deutschland beispielsweise sind Adressen feldweise aufgebaut, in Frankreich zeilenweise.
- Von Land zu Land stehen einzelne Adresselemente an unterschiedlichen Positionen. In Frankreich etwa steht die Hausnummer vor der Straße, während sie in Deutschland nach der Straße kommt.
- Von Land zu Land gibt es unterschiedliche Zusätze, die eine Adresse spezifizieren. In Österreich gibt es zum Beispiel ‚Stiege‘, in Frankreich ‚CEDEX‘.
- Von Land zu Land unterscheidet sich die Zusammensetzung von Feldinhalten. In Großbritannien etwa bestehen Postleitzahlen aus zwei alphanummerischen Blöcken, in Deutschland sind es immer fünf Zahlen, in Österreich vier.
So weit, so gut. Nun stelle man sich vor, dass man es mit einer ganzen Sammlung unstrukturierter Adressen aus mehreren Ländern zu tun hat. Um die nötige Struktur reinzubringen, müsste man sich Adresse für Adresse vornehmen, erkennen, um welches Land es sich handelt, wissen, wie der Adressaufbau ist und Element für Element identifizieren und zuordnen. Das geht händisch einigermaßen effizient vielleicht noch bei zwei, drei, vier oder fünf Handvoll Adressen. Und wenn wir über mehrere Hundert oder Tausend Adressen sprechen? Manuell keine Chance mehr.
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Hier erleichtert Uniserv Location Structure die Arbeit. Dank seiner KI identifiziert Uniserv Location Structure länderübergreifend die einzelnen Elemente unstrukturierter Adressen in ihrer Bedeutung und wandelt unstrukturierte in strukturierte und damit nutzbare Adressen um. Beispielsweise erkennt Uniserv Location Structure die einzelnen Elemente und benennt sie als solche. In Kenntnis des Adressaufbaus im jeweiligen Land können die vorhandenen Datenfelder befüllt werden. KI-gestützt entstehen Stück für Stück qualitativ hochwertige Adressen. Diese können weiter verwendet werden, etwa für Marketingkampagnen oder Auftragsbestätigungen oder als Lieferadresse für die Zustellung, je nach Branche und Use Case.
Problem gelöst. Mit unstrukturierten Adressen kann man nichts anfangen, außer sie im Endeffekt zu löschen. Und da ginge wertvolles Potenzial verloren. Wer kann sich das schon leisten, angesichts aufwendiger Kundengewinnung.
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