Uniserv auf der Big Data & AI World 2026 in Frankfurt

Künstliche Intelligenz, Advanced Analytics und datengetriebene Automatisierung versprechen tiefere Einblicke, bessere Prognosen und fundierte Entscheidungen. 

Doch in der Praxis bleiben viele Initiativen hinter den Erwartungen zurück. Der Grund liegt selten in fehlenden Tools oder Algorithmen, sondern fast immer in der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Unvollständige, inkonsistente oder veraltete Informationen verfälschen Analysen, untergraben das Vertrauen in Dashboards und verhindern, dass KI ihr volles Potenzial entfalten kann.

David Hennig zeigt auf, welche oft unterschätzten Kosten schlechte Datenqualität für Analytics und KI-Initiativen verursacht. Gleichzeitig erläutert er, warum saubere Daten unternehmensweit Mehrwert schaffen – von besseren Analysen über effizientere Prozesse bis hin zu fundierten Entscheidungen. Anhand praxisnaher Beispiele stellt er konkrete Schritte vor, mit denen Unternehmen eine solide Datenbasis als Fundament für Analytics, Automatisierung und KI aufbauen können. 

Die Big Data & AI World am 6. und 7. Mai 2026 in Frankfurt greift genau diese Herausforderungen auf. Als Teil der Tech Show Frankfurt bringt sie Entscheider, Daten und Analytics-Verantwortliche sowie Technologieexperten zusammen, um zu zeigen, wie Unternehmen Big Data, Analytics und KI erfolgreich in die Praxis überführen. Die Teilnahme ist kostenfrei – eine ideale Gelegenheit, um sich zu informieren, zu vernetzen und konkrete Impulse für die eigene Datenstrategie mitzunehmen.
 

Warum Analytics ohne Datenqualität an Grenzen stößt

Moderne Analytics-Plattformen liefern heute komplexe Auswertungen in Echtzeit. Doch wenn Kundendaten fragmentiert sind, Dubletten existieren oder Stammdaten widersprüchlich gepflegt werden, entstehen verzerrte Ergebnisse. Reports widersprechen sich, Prognosen verlieren an Aussagekraft und datenbasierte Entscheidungen werden intern infrage gestellt.

Gerade für Advanced Analytics, Predictive Models und KI-gestützte Anwendungen gilt: Ohne saubere, konsistente Daten keine belastbaren Erkenntnisse. Erst eine integrierte und vertrauenswürdige Datenbasis macht Analytics zum strategischen Steuerungsinstrument – für Marketing, Vertrieb, Service und Management gleichermaßen.
 

Uniserv live auf der Big Data & AI World

Als Spezialist für Customer Data Management, Data Quality und Identity Resolution zeigt Uniserv, wie Unternehmen ihre Daten nachhaltig verbessern und gezielt für Analytics und KI nutzbar machen. Von der Analyse bestehender Datenprobleme über die Harmonisierung verteilter Datenquellen bis zur dauerhaften Sicherung von Datenqualität in operativen Prozessen. So entstehen Erkenntnisse, denen Fachbereiche und Management vertrauen können. 
 

Sind Sie dabei? 

📅 Save the Date: 6. und 7. Mai 2026

📍 Messe Frankfurt: Halle 8, Stand D128

👉  Erfahren, wie saubere Daten Analytics und KI zum echten Erfolgsfaktor machen:
 

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