Data Quality
Lesezeit

#Weltfrauentag2024: WomenInTech - Meet Susanne!

weltfrauentag-2024_header.png

Susanne Wunsch ist seit 5 Jahren Teil von #TeamUniserv und als Lead Development Manager oft der erste persönliche Kontakt für unsere Leads & Interessenten.

Im Interview verrät sie uns unter anderem:
 
🦸‍♀️ … welche Superkräfte sie für ihren Job mitbringt
💻 … was sie an der IT-Branche begeistert
🏍 … in welcher Männerdomäne sie in ihrer Freizeit noch unterwegs ist

 

Danke für deine Einblicke, Susanne. Schön, dass du bei uns bist!

Wer jetzt Lust bekommen hat, auch ein Teil von #TeamUniserv zu werden, darf sich gerne mal bei unseren offenen Stellen umschauen:

 

Zu den Stellenangeboten

Artikel teilen:

Das könnte Sie auch interessieren:

Data Quality
Qualitativ optimierte Daten sind eine zentrale Voraussetzung für den Erfolg Ihres Unternehmens. Verstehen, pflegen, schützen und überwachen Sie daher Ihre Daten über alle Phasen ihres Lebenszyklus.
Dublettenprüfung
Finden und bereinigen Sie doppelt vorhandene Datensätze Ihrer Kunden und Interessenten, mit fehlertoleranter Präzisionsidentifizierung, auf der Basis länderspezifischer Wissensbasen, für ein sauberes System ohne Duplikate.
Data Cleansing
Bereinigen Sie Ihre Daten gezielt, als zentraler Bestandteil jeder Initiative für Datenqualität, mit einer Initialbereinigung zu Beginn, periodisch in der Data Maintenance (Anti Aging) oder laufend im First Time Right (Data Quality Firewall).