Data Quality Hub
Des données clients au plus haut niveau
Avec le Data Quality Hub, vous améliorez la qualité de vos données, sans projets d'intégration ou de développement coûteux. Vous minimisez les erreurs et créez une base de données fiable. Cela vous permet de gérer la qualité de vos données clients de manière adaptée et efficace.
Optimisez vos données clients tout au long du cycle de vie de la qualité des données
Pour tirer le meilleur parti de vos données, vous devez les comprendre, les entretenir, les protéger et les surveiller. Et ce, tout au long du cycle de vie de la qualité des données. Pour ces tâches, nous vous proposons des solutions logicielles performantes et des conseillers expérimentés. La combinaison de ces deux éléments est idéale.
Le Data Quality Hub d'Uniserv répond exactement à vos exigences. Ainsi, vos données seront conformes aux exigences de l'entreprise.
Lisez la Success Story du groupe d'assurance R+V pour savoir comment nous avons relevé ensemble les défis de la qualité des données.
Qu'est-ce que le Data Quality Hub ?
Le Data Quality Hub offre une combinaison inégalée de flexibilité, d'efficacité et de facilité d'utilisation. Contrairement à d'autres solutions, il permet de mettre en œuvre rapidement toutes les fonctions de qualité des données souhaitées. Cela inclut toutes les applications qui collectent ou modifient les données clients ou prospects, sans effort d'intégration ou de développement important. Sa compatibilité avec les systèmes et la possibilité d'ajouter des fonctions en appuyant sur un bouton font du Data Quality Hub une solution légère et ciblée. Si besoin est, les data stewards travaillent directement dans l'interface du hub.
Fonctions du Data Quality Hub
Que coûtent les mauvaises données ?
Le prix d'une mauvaise qualité des données est élevé. Pourtant : Les adresses incorrectes et la mauvaise qualité des données sont un facteur de coût que les entreprises pourraient facilement éviter.
Vous pouvez lire dans notre livre blanc « Que coûtent de mauvaises données ? » concrètement à combien peuvent s'élever de tels coûts et comment les éviter dès le départ.
La règle du 1-10-100
„It takes $1to verify a record as it´s entered, $10 to cleanse and de-dupe it and $100 if nothing is done, as the ramifications of the mistakes are felt over and over again.“
Source : SiriusDecisions/Forrester
Des données de qualité pour des processus sans accroc
L'importance de la qualité des données pour votre entreprise
Les données des prospects et des clients sont le cœur des entreprises. Souvent, elles ne sont pas traitées comme telles. Elles sont erronées, incohérentes et ne sont plus à jour. Elles sont éparpillées dans différents systèmes et il est souvent impossible de les fusionner aisément. Les services métier ont pourtant besoin de données précises, fiables et pertinentes, comme par exemple :
Avec le Data Quality Hub, vous optez pour :
- Des données clients et prospects pertinentes et fiables dans un ou plusieurs de vos systèmes.
- La possibilité de créer un identifiant client unique et une vue complète à 360 degrés.
- Une implémentation rapide et des charges de développement réduites
- La flexibilité d'optimiser et d'étendre votre qualité de données à tout moment et sur tous les systèmes.
"Vous devez changer la manière dont les données sont intégrées dans vos systèmes. Tout transférer tel quel dans les systèmes et lancer un projet de nettoyage tous les deux ans n'est pas une solution idéale."
Roland Pfeiffer, Directeur général Uniserv
"Vous devez changer la manière dont les données sont intégrées dans vos systèmes. Tout transférer tel quel dans les systèmes et lancer un projet de nettoyage tous les deux ans n'est pas une solution idéale."
Roland Pfeiffer, Directeur général Uniserv
