Customer Data Management Blog von Uniserv
Nachfolgend finden Sie News, Events, Pressemeldungen, Fachberichte, White Paper, Best Practices und vieles mehr, rund um das Thema Customer Data Management.
Win-Meldungen
ars mundi validiert mit Uniserv
Korrektheit, Aktualität und Vollständigkeit von Adress- und Kundendaten im E-Commerce.
Business Paper
Success Story KIND Hörgeräte
360°-Marketing und Due Diligence – powered by Uniserv. KIND Hörgeräte setzt MDM-Projekt und Due-Diligence mit Uniserv um.
Business Paper
Uniserv Conversion Optimierung
Verlieren Sie Umsatz, weil Ihre Kunden den Kauf während des Bestellvorgangs abbrechen? Wir helfen Ihnen, die Cart-Abandonment-Rate zu senken und Ihre Mobile Conversion zu steigern.
Win-Meldungen
ERNST factoring nutzt Datenqualitätslösungen von Uniserv
Die in Hamburg ansässige ERNST factoring GmbH nutzt Datenqualitätslösungen von Uniserv, um die Qualität von Kunden und Adressdaten zu optimieren.
Interviews
Experten Interview zur Digitalen Transformation in der Energie-Branche
Die Digitale Transformation hat auch in der Energie-Branche Einzug gehalten und bestimmt die Agenda der Unternehmen. Fünf Fragen an Sven-Patrick Schymik, Experte für EVUs bei b.telligent.
Events
Uniserv Webinar mit Management Circle
Melden Sie sich jetzt zum Webinar "Erfolgsfaktor Datenqualität: Enge Kundenbeziehungen in Zeiten der Digitalisierung" am 21.09.17 an!
Events
Datenforum 2018
Das Datenforum für Rechtssicherheit im Dialogmarketing widmet sich der Frage, was sich im Mai 2018 im CRM und Dialogmarketing ändern wird.
Win-Meldungen
Verbesserte Datenqualität beim Zeitverlag
Mit Expertise von Uniserv optimiert der Zeitverlag die Datenqualität seiner Adressstammdaten.
Pressemeldungen
Datenpflege ein erfolgskritischer Faktor
Machine-Learning-Verfahren zur automatischen und fehlertoleranten Dublettenerkennung sollen in ZIM-Kooperationsprojekt entwickelt werden.
Business Paper
Powercheck Energie – Fit für den Wandel
Starre IT-Prozesse und schlechte Daten hemmen bei vielen Energieversorgern den Fortschritt. Wir analysieren Ihre Prozess- und Datenqualität und erarbeiten einen konkreten Maßnahmenplan zur Optimierung.
