Customer Data Management Fachthemen

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Nachfolgend finden Sie Fachthemen aus unserem Blog zum Thema Kundendatenmanagement.

Fachthemen

Trendstudie: Wachsende Bedeutung von Kundendatenmanagement im Wandel der Zeit

Kundendatenmanagement war und ist ein zentrales, weil erfolgskritisches Thema für Unternehmen.

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Trendstudie: Die Zeichen der Zeit erkennen

Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch. Daten von angemessener Qualität sind für die KI essentiell.

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bitkom Budget-Studie 2019: Datenbasierte Budgets erzielen höhere Umsätze

Eine Customer Data Platform kann helfen, Marketing-Budgets datenbasiert verlässlich zu planen und einzusetzen. Das spart Unternehmen enorme Kosten und steigert den Umsatz.

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Trendstudie: Richtig auf den Energiekunden der Zukunft vorbereiten

Mit dem professionellen Management ihrer Geschäftspartnerdaten können sich Energieversorger zukunftsfähig aufstellen.

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Ja, Nein, Vielleicht? Wo KI helfen kann, Entscheidungen zu treffen

Das Zusammenfassen von Datensätzen ist ein entscheidender Schritt im Customer Data Hub. Mit der Hilfe von KI können diese Entscheidungen schneller bearbeitet werden.

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Wertvollstes Wissen über die eigenen Kunden

Wer als Händler seine Kunden und Geschäftspartner bestens kennt, kann sie auch bestens bedienen. Das sichert den Erfolg.

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Wie Banken und Finanzdienstleister Ihre Geschäftspartner besser verstehen

Know Your Customer im Finanzsektor führt über eine konsolidierte Datenbasis mit ganzheitlicher Sicht auf Geschäftspartner.

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Trendstudie: personalisierte Customer Experience macht den feinen Unterschied

Mit einer Customer Data Platform realisieren Marketingabteilungen die individuelle Marktansprache für geschäftskritische Wettbewerbsvorteile.

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Uniserv-Studie: Ist das Glas halb voll oder halb leer?

Die Ergebnisse der Uniserv-Trendstudie zu Datenqualität im Kundendatenmanagement lassen sich unterschiedlich deuten.

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Uniserv-Studie: Unzufriedenheit mit Kundendatenmanagement bleibt

62 Prozent der Teilnehmer sind mit Performance und Effizienz ihres Kundendatenmanagements unzufrieden.