Customer Data Management Pressemeldungen

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Nachfolgend finden Sie Pressemeldungen aus unserem Blog zum Thema Kundendatenmanagement.

Pressemeldungen

Trendstudie: Künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch

Daten müssen von angemessener Qualität sein, damit eine KI verlässliche, nutzbare Ergebnisse liefert

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Uniserv und DZ Bank untersuchen KI-Einsatz zur Bereinigung von Stammdaten-Dubletten

Automatisierte Dubletten-Bereinigung soll noch effizienter und schneller erfolgen.

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Uniserv DQ Connector identity RT 5.3 und DQ Connector post RT 5.3 erneut von SAP zertifiziert

SAP bietet standardisierte Schnittstellen für die Prüfung von Geschäftspartnern, Debitoren und Kreditoren an. Die Zertifizierung bedeutet, dass die Uniserv-Produkte die technischen und fachlichen...

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Trendstudie: Unternehmen sehen Qualität eigener Daten kritisch

Fehlende Kapazitäten und unzureichendes Bewusstsein sind Hauptgründe für schlechte Datenqualität

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Sicherer Datenaustausch bei Logistikdienstleistungen

Das Vorhaben „DE4L“ („Data Economy 4 Advanced Logistics“) verfolgt den Aufbau einer Plattform zum Datenaustausch für Logistikdienstleister.

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Uniserv Trendstudie: Unternehmen sind mit Verwaltung ihrer Kundendaten unzufrieden

Viele Unternehmen sind mit der Verwaltung ihrer Kundendaten unzufrieden. Abhilfe kann eine Customer Data Platform schaffen.

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Uniserv verleiht den Forschungspreis 2019 am KIT an Dr. Timo Bingmann

Timo Bingmann liefert mit seiner Dissertation „Scalable String and Suffix Sorting: Algorithms, Techniques, and Tools" gleich mehrere wichtige und bahnbrechende Beiträge zur Forschung: sowohl auf dem...

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Einheitliche Datensicht für Koelnmesse

Customer Data Hub von Uniserv konsolidiert 1,5 Mio Stammdatensätze in SAP-Landschaft.

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Uniserv intensiviert Zusammenarbeit mit msg systems

Kunden profitieren von ganzheitlicher Beratung auf Basis eines individuellen Master-Data-Managements-Systems.

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Data Pitch-Initiative: Bessere Geschäftsdaten dank KI

Uniserv arbeitet mit den Startups frosha und recognai an Deep-Learning-Lösungen, um Geschäftspartnerdaten zu optimieren.