Case Study : construction mécanique
L'inefficacité ne coûte pas seulement de la marge
Comment la qualité des données centralisée transforme et optimise les processus commrciaux
Cette étude de cas montre comment les groupes du secteur de la construction mécanique créent une base de données consolidée grâce à des mesures de qualité des données. Résultats : des gains de productivité mesurables dans les processus de vente, ce qui se traduit par une augmentation avérée des marges.
La diversité des environnements de données freine l'efficacité et l'innovation
#STORY
Un groupe international spécialisé dans la construction mécanique, comptant de nombreuses filiales nationales, gère à l'échelle du groupe un nombre de données clients et partenaires commerciaux se chiffrant en centaines de milliers, réparties dans des systèmes distincts qui se sont développés au fil du temps. La coexistence de différents systèmes CRM, l'existence de bases de données locales et l'absence de normes de qualité entraînent des enregistrements fragmentés, redondants et souvent erronés.
Le processus de vente est donc au centre de l'attention. Ce processus critique pour l'entreprise est ralenti, sujet aux erreurs et gourmand en ressources. Les temps de réponse s'allongent ; il est pratiquement impossible d'avoir une vue d'ensemble globale.
De plus, le traitement des demandes des clients nécessite un effort considérable, et il manque une base de données fiable à l'échelle de l'entreprise, reposant sur un modèle de données uniforme.
Le projet de mise en place d’un nouveau système CRM met en évidence les lacunes existantes en matière de qualité des données et accentue la pression en faveur d’une modernisation. Parallèlement, il existe une volonté d’introduire des applications basées sur l’IA afin d’accroître encore la productivité et de garantir les marges. Or, c’est précisément un projet qui n'est réalisable qu'avec des données valides et cohérentes.
La causalité, c'est-à-dire le lien de cause à effet, met clairement en évidence la nécessité et l'urgence d'agir pour moderniser en profondeur l'environnement des systèmes et des données.
Mise en place d'une vision à 360 degrés cohérente
L'objectif est donc de créer une vue d'ensemble centralisée et homogène à 360 degrés des clients et des partenaires commerciaux. Celle-ci doit non seulement garantir la transparence, mais aussi simplifier et accélérer les processus, en particulier le processus de vente. Il s'agit également de préparer le terrain pour les innovations futures, notamment en matière de services basés sur l'IA et d'automatisation, qui permettront de réaliser des gains d'efficacité supplémentaires et, par conséquent, d'améliorer la productivité.
Les priorités sont clairement les suivantes :
- Réduction de la gestion manuelle des données
- Développement et mise en place d'un modèle de données global harmonisé
- Harmonisation de tous les ensembles de données selon ce modèle
- Suppression des systèmes tiers locaux superflus
- Nettoyage, validation et contrôle des doublons automatisés
- Accélération du processus commercial
- Une base de données fiable servant de fondement aux applications basées sur l'IA
Consolidation centralisée et déploiement mondial
#SOLUTION
La mise en place d'une solution commence par une démonstration de faisabilité (PoC). Dans le contexte de la qualité et de la gestion des données, il s'agit d'un test limité visant à vérifier si une approche, un outil ou un processus de gestion des données sélectionné fonctionne techniquement et apporte des améliorations mesurables. Il permet de clarifier rapidement l'effort, les avantages et l'évolutivité des futures initiatives de gestion des données. Il fournit ainsi des données concrètes pour les décisions commerciales et informatiques.
Dans le cas d'étude présent, la PoC porte dans un premier temps sur une petite sélection de pays à traiter au sein de la structure mondiale du groupe. Les données qui y sont disponibles sont regroupées, analysées et nettoyées sur une plateforme centrale.
Très rapidement, une image claire de l'état des données se dessine. Les enregistrements non structurés, les champs erronés, les informations manquantes et les nombreux doublons prédominent. C'est un constat typique des structures qui se sont développées de manière décentralisée sur une longue période.
Grâce à des règles automatisées de validation et de détection des doublons, de nombreuses tâches de nettoyage des données peuvent être accélérées. La phase d'analyse confirme le fort potentiel d'une consolidation centralisée ; là encore, il s'agit d'un constat typique dans les structures complexes.
Une fois la validation du concept réussie, la solution sera déployée sur tous les sites. L'environnement centralisé est exploité sous forme de service géré et répond à des normes élevées en matière de protection des données. Chaque filiale nationale sera connectée progressivement, permettant ainsi d'obtenir peu à peu une vue à 360 degrés. Grâce à un modèle de données uniforme à l'échelle mondiale, à des règles claires en matière de qualité des données et à une interface centrale pour le traitement manuel, il est désormais possible de gérer les données de manière cohérente, efficace et transparente.
Avantages:
- Création automatisée d'enregistrements de référence
- Validation des adresses internationales
- Logique de mise en correspondance configurable
- Concept précis de rôles et d'autorisations pour la collaboration transnationale
Gain d'efficacité, bénéfices financiers et fondement de l'IA
#SUCCESS
Les résultats sont rapidement visibles : le temps consacré au traitement manuel des données est réduit de moitié environ. La qualité et la cohérence des données s'améliorent considérablement. Le processus commercial critique, du premier contact à la commande, est transparent et efficace.
De plus, un pool de données centralisé et fiable est créé, offrant pour la première fois une base solide pour les applications basées sur l'IA. Parmi ces applications, on trouve notamment les moteurs de recommandation, les chatbots, les tâches routinières automatisées ou les méthodes d'analyse qui permettent de mieux cerner les sentiments et les besoins des clients.
Grâce à cette base de données optimisée, il est possible de réorienter le service, la vente et la communication client tout en réduisant les coûts. L'harmonisation des données permet des temps de réaction plus rapides, facilite la collaboration mondiale et renforce durablement la compétitivité. Parallèlement, le projet pose les bases d'innovations futures – un grand pas en avant pour les groupes de construction mécanique qui considèrent leurs données comme un actif essentiel à leur activité et s'efforcent, sur des marchés très concurrentiels, de maintenir, voire d'augmenter leurs marges de profit en développant quelque peu leur activité de services.
Aperçu des principaux résultats :
- Une vision à 360 degrés centralisée, consolidée et validée des clients et des partenaires commerciaux
- Des normes de qualité des données uniformes et un modèle de données global
- Réduction significative du traitement manuel
- Haut degré d'automatisation dans la gestion des données
- Réduction des coûts grâce au remplacement des systèmes tiers locaux
- Processus de vente plus rapide et plus efficace
- Base de données solide pour des applications d'IA centrées sur le client et des innovations futures
Key Takeaways
Les données, un facteur stratégique de réussite
- Situation initiale : des systèmes dispersés, dotés de structures de données disparates, freinent les activités commerciales.
- Objectif : une vue à 360 degrés uniforme et centralisée, basée sur des « Golden Records » avec un identifiant client unique comme point d'ancrage central
- Solution : consolidation centralisée de toutes les données clients et partenaires commerciaux au-delà des frontières des systèmes et des pays
- Résultat : augmentation de la productivité grâce à une efficacité accrue et à une réduction des coûts ; en prime : une base de données fiable pour l'utilisation de l'IA
Des données consolidées et fiables permettent de prendre de meilleures décisions, d'accélérer les processus et de renforcer durablement la compétitivité. En conséquence, le projet montre clairement que lorsque la qualité des données est systématiquement considérée comme un facteur stratégique de réussite, il en résulte des gains d'efficacité tangibles, une réduction des coûts et un avantage concurrentiel significatif. Une base de données fiable permet de prendre de meilleures décisions, d'accélérer les processus et d'offrir des expériences client innovantes – et donc d'améliorer considérablement les marges, ce qui ne profite pas uniquement au service commercial.
Nous sommes à votre disposition.
Contactez-nous via le formulaire ou appelez-nous directement.
Cela pourrait aussi vous intéresser :
